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公司新聞

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發布日期:2019-04-19


新一代人工智能與制造業的深度融合,正引發影響深遠的産業變革。
作爲全球半導體顯示領域的領先企業,華星光電已全面布局智能制造領域,目前已成功在滿産滿銷的兩條G8.5産線全面導入AI診斷。

爲了持續向客戶提供最優質的産品,實現更快速、更高效的運營,華星光電一直在努力打造智能工廠、優化流程並采用創新技術,目前已全面導入AI診斷:導入IoT收集生産線數據,通過大數據分析,利用AI技術結合人員經驗建立模型進行AI診斷,診斷結果傳給生産系統自動執行。




華星光電的液晶面板生産自動化程度高達95%,基本已完成自動化設備取代人力。雖早已經是自動化極高的生産企業,但産品與設備異常都是仰賴人工判斷處理,往往在人員的判斷找查過程中,設備已經産出許多不良産品,造成産能損失,AI診斷的全面上線將極大的改善這一狀況。


导入iFDC系统 提前拦检异常

導入iFDC系統解決機台參數無法實時監控的問題,及時攔檢異常,減少異常品的産生。華星光電已在2018年建立29萬組模型,通過導入大數據多因子分析系統優化規格,讓模型更科學合理,減少過殺漏放。2018年模型准確率達90%以上,實際攔檢效益達3352萬





導入AI判片 大量減少站點人力

導入圖像識別自動化,建立具備自主學習能力的新模型,實現無間斷、高精准的自動缺陷判別(ADC)功能。這是國內首例面板行業人工智能缺陷判別落地項目,于2018年1月初正式上線運行。



華星光電在業內首創的AI自動缺陷分類技術,自動識別缺陷,自動判定品質,自動執行異常處理,相較于傳統的人力判片方式,AI識別速度提升10倍,縮短生産周期40%,縮減人力50%,全面保障了每一片面板産品的品質。

 





导入检测智能管控 减少不良品損失

導入産品檢測智能管控,通過自動分析監控實現良率異常自動檢知、異常設備自動停線/風險産品自動管控,並提高監控頻率,减少不良品損失;同時,將日常分析監控可視化、自動化、智能化,減少工程師Loading,讓工程師更專注異常解析及良率提升。





AI診斷的全面導入,不僅有效的推動制造工廠的高效運作,提升産品的市場競爭力,也標志著華星光電在智能制造領域走在了行業的前端。2019年通過AI應用與生産及各項目系統之間的深度融合,讓AI逐漸取代人員的監控,華星光電將全面實現工廠智能化。

 

未來,華星光電將成爲一個從訂單開始産品自動排産、自動檢測/修複並可實現智能輔助決策、最高良率、最優稼動、最佳效益制造企業。華星光電將繼續深耕“智造”領域,創新前行,全面提升生産效率與産品品質,爲客戶帶來極致體驗!